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關于移動計算論文范文資料 與移動計算環境下惡意軟件靜態檢測系統設計有關論文參考文獻

版權:原創標記原創 主題:移動計算范文 科目:專科論文 2020-01-25

《移動計算環境下惡意軟件靜態檢測系統設計》:這是一篇與移動計算論文范文相關的免費優秀學術論文范文資料,為你的論文寫作提供參考。

摘 要: 移動終端在互聯網中下載到惡意軟件的幾率非常高,這對用戶信息私密性造成了嚴重的威脅,但科研組織曾研究出的惡意軟件檢測系統往往誤報率過高、實用性不強.為此,設計移動計算環境下惡意軟件靜態檢測系統,其由特性提取與預處理模塊和移動計算終端組成.特性提取與預處理模塊根據靜態檢測特性數據庫中的惡意軟件標志特性,對用戶移動終端軟件的安裝包特性、資源特性和編譯特性進行提取,并使用靜態檢測函數對提取出的特性進行預處理,給出惡意與非惡意軟件的特性分類結果.系統通過移動計算終端對特性分類結果中的惡意軟件特性進行位置檢測,隔離出用戶移動終端中的惡意軟件,防止惡意軟件繼續入侵.經實驗分析可知,所設計的系統誤報率較低、實用性較強.

關鍵詞: 移動計算; 惡意軟件; 靜態檢測系統; 用戶移動終端

中圖分類號: TN911.23?34; TP309 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)08?0061?04

Design of malware software static detecting system in mobile computing environment

LAI Xiuyuan

(College of Economics and Management, Chengdu Technological University, Chengdu 611730, China)

Abstract: The probability of malicious software downloaded in Internet by mobile terminal is very high, which can cause a serious threat to user information privacy. The scientific research organization has developed a malware detection system, but its false alarm rate is often too high, and its practicability is poor. Therefore, a static detecting system of malicious software is designed for the mobile computing environment, which is composed of feature extraction and preprocessing module, and mobile computing terminal. The feature extraction and preprocessing module is used to extract the software installation package, resource characteristic and compiling feature of user′s mobile terminal according to the malware software marked features in the static detection feature database. The extracted feature is pretreated with static detecting function to give out the classification results of malicious and non?malicious software features. The position of the malicious software is detected by the mobile computing terminal according to malicious software features in the feature classification result. The malicious software in user′s mobile terminal is isolated to prevent malicious software to make the continuous invasion. The experimental analysis shows that the designed system has low false alarm rate and strong practicability.

Keywords: mobile computing; malicious software; static detection system; user′s mobile terminal

0 引 言

近年来,隨著互聯網技術的持續發展,移動的終端性能也不斷提升,移動計算隨之產生.所謂移動計算,是指實現移動終端無線數據資源共享的一種傳輸技術,其高效、精準、實用的工作有效提高了各領域的運營成果[1?3].隨著用戶對移動終端使用頻率的不斷上升,移動終端在互聯網中下載到惡意軟件的幾率非常高,這對用戶信息的私密性造成了一定威脅.為此,提出在移動計算環境下利用靜態檢測方法,設計惡意軟件檢測系統[4?6].

科研組織曾研究出一些惡意軟件檢測系統,但由于所選取的方法處理性能不高,導致系統的誤報率過高、實用性不強.如文獻[7]設計反編譯環境下惡意軟件靜態檢測系統.這一系統根據移動終端安全弱點制定出具有較強針對性的反編譯工具,并利用特殊的審核軟件對用戶下載的互聯網軟件進行權限限制,具有較強的實用性,但誤報率過高.文獻[8]設計基于知識時間序列的惡意軟件KBTA算法檢測系統.系統可對互聯網數據和移動終端軟件進行實時檢測,并通過KBTA算法對檢測成果進行處理,擁有非常低的誤報率,但KBTA算法的檢測工作占用了較高的移動終端硬件資源,故系統的實用性不強.文獻[9]設計后臺監聽環境下惡意軟件檢測系統,這一系統主要針對用戶移動終端軟件的傳輸記錄進行后臺監聽和檢測,將不安全傳輸行為加以糾正,其誤報率較低,但由于某些惡意軟件并不會產生不安全傳輸記錄,故系統的實用性不強.文獻[10]設計TISSA模型下惡意軟件靜態檢測系統,該系統通過主動控制移動終端軟件的訪問位置,對惡意軟件的不安全行為進行封殺,取得了較強的實用性.但由于一些用戶對軟件不安全行為不夠了解,導致該系統誤報率較高.

移動計算論文參考資料:

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結論:移動計算環境下惡意軟件靜態檢測系統設計為關于本文可作為移動計算方面的大學碩士與本科畢業論文移動計算論文開題報告范文和職稱論文論文寫作參考文獻下載。

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